Marcelo Cappelletti

Marcelo Cappelletti nació en Godoy Cruz, Mendoza, Argentina, en 1974. Recibió los títulos de Ingeniero en Electrónica (2002) y Doctor en Ingeniería (2009) por parte de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) de Argentina. Actualmente es Profesor Adjunto de la Facultad de Ingeniería de la UNLP y de la Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ), e Investigador Adjunto del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Sus investigaciones están vinculadas con: (i) el estudio de dispositivos fotovoltaicos, incluyendo celdas solares de perovskita; y (ii) el estudio de sistemas reales por medio de técnicas de aprendizaje automático.
Cargo Docente Profesor Adjunto Ordinario (UNLP, UNAJ)
Categoría en Investigación Investigador Adjunto (CONICET)
correo electrónico marcelo.cappelletti@ing.unlp.edu.ar
CV (English) CV_Cappelletti__EN.pdf
CV (Spanish) CV_Cappelletti__ES.pdf
Educación Ingeniero Electrónico. Doctor en Ingeniería.
Campos de interés Dispositivos fotovoltaicos, Aprendizaje automático

Mis publicaciones

Journal Articles

Cappelletti M, Cédola A., Olivera LM, Casas G, Osio JR, Peltzer y Blancá E..  2019.  Extraction of the minority carrier transport properties of solar cells using the Hovel model and genetic algorithms. Measurement Science and Technology. 31:025601.
Cappelletti M, Casas G., Cédola A., Peltzer y Blancá E., B. Soucase M.  2018.  Study of the reverse saturation current and series resistance of p-p-n perovskite solar cells using the single and double-diode models. Superlattices and Microstructures. 123:338-348.
Casas G., Cappelletti M, Cédola A., B Soucase M, Peltzer y Blancá E..  2017.  Analysis of the power conversion efficiency of perovskite solar cells with different materials as Hole-Transport Layer by numerical simulations. Superlattices and Microstructures. 107:136-143.
Cappelletti M, Casas G, Morales D, Hasperue W, Peltzer y Blancá E.  2016.  Study of the electrical parameters degradation of GaAs sub-cells for triple junction space solar cells by computer simulation. Semiconductor Science and Technology. 31:115020.
Cappelletti M, Casas G., Cédola A., Peltzer y Blancá E..  2013.  Theoretical study of the maximum power point of n-type and p-type crystalline silicon space solar cells. Semiconductor Science and Technology. 28:045010.